工業(yè)和信息化部與國家標準化管理委員會聯(lián)合印發(fā)了《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《指南》），此舉標志著我國智能制造領域的標準化工作邁入了系統(tǒng)化、協(xié)同化發(fā)展的新階段。《指南》不僅為智能制造的整體架構(gòu)、關鍵技術(shù)、行業(yè)應用提供了全面的標準指引，更將“人工智能基礎軟件開發(fā)”置于關鍵地位，為其規(guī)范化、高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展注入了強大的政策動能。

一、 《指南》的核心要義與戰(zhàn)略定位

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》是在2015年、2018年版基礎上，順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的背景下制定的。其核心目標是構(gòu)建一個系統(tǒng)完善、適應性強、引領未來的智能制造標準體系，以標準為牽引，推動制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

《指南》明確了標準體系的結(jié)構(gòu)，涵蓋了基礎共性、關鍵技術(shù)、行業(yè)應用等維度。其中，人工智能作為賦能智能制造的核心使能技術(shù)之一，其相關標準的建設被提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。這不僅是為了解決當前智能制造發(fā)展中面臨的技術(shù)異構(gòu)、系統(tǒng)互聯(lián)互通難、數(shù)據(jù)共享壁壘等問題，更是為了前瞻性地布局未來智能工廠、柔性生產(chǎn)、個性化定制等新模式新業(yè)態(tài)所需的技術(shù)基礎。

二、 聚焦人工智能基礎軟件：標準化的緊迫性與關鍵領域

人工智能基礎軟件是構(gòu)建智能制造“智慧大腦”的基石，主要包括機器學習框架、算法庫、開發(fā)工具鏈、模型管理與服務平臺等。在智能制造場景中，從生產(chǎn)過程的視覺檢測、預測性維護，到供應鏈的智能調(diào)度、產(chǎn)品設計的智能仿真，都離不開強大、可靠、易用的人工智能基礎軟件支持。當前該領域存在框架多樣、接口不一、模型部署復雜、安全可信挑戰(zhàn)突出等問題，嚴重制約了人工智能技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場的規(guī)模化落地和迭代創(chuàng)新。

《指南》的出臺，正是要系統(tǒng)性地破解這些難題。其對人工智能基礎軟件開發(fā)的標準化聚焦，預計將圍繞以下幾個關鍵領域展開：

1. 開發(fā)框架與接口標準化：推動主流機器學習框架（如用于工業(yè)場景優(yōu)化的變體）在接口、算子、數(shù)據(jù)格式等方面的互操作性標準，降低開發(fā)者的學習與遷移成本，促進算法模型的跨平臺復用。
2. 工業(yè)數(shù)據(jù)與模型管理標準：制定面向制造業(yè)特點的數(shù)據(jù)標注、質(zhì)量評估、隱私保護標準，以及工業(yè)AI模型的開發(fā)、訓練、壓縮、加密、版本管理、部署運維的全生命周期管理規(guī)范，確保模型的可追溯性、可靠性和安全性。
3. 算法組件與工具鏈標準：針對工業(yè)視覺、語音、預測、控制等常見場景，形成可復用、模塊化的算法組件標準庫和配套的開發(fā)、測試、調(diào)試工具鏈規(guī)范，提升開發(fā)效率和質(zhì)量。
4. AI與OT/IT系統(tǒng)集成標準：明確人工智能基礎軟件與工業(yè)自動化系統(tǒng)（OT）、企業(yè)信息系統(tǒng)（IT）之間的數(shù)據(jù)交換協(xié)議、服務接口和集成架構(gòu)標準，實現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的閉環(huán)智能。
5. 可信與安全標準：建立工業(yè)AI系統(tǒng)的魯棒性、可解釋性、公平性評估標準，以及抵御對抗攻擊、保障數(shù)據(jù)安全與隱私的技術(shù)與管理規(guī)范，筑牢智能制造的信任基石。

三、 標準化引領下的發(fā)展機遇與產(chǎn)業(yè)影響

《指南》的發(fā)布，為人工智能基礎軟件產(chǎn)業(yè)在智能制造領域的發(fā)展描繪了清晰的路線圖，將帶來多重積極影響：

• 促進技術(shù)融合與生態(tài)繁榮：統(tǒng)一的標準將打破技術(shù)壁壘，吸引更多軟件開發(fā)商、解決方案商、研究機構(gòu)基于共同“語言”進行創(chuàng)新，形成健康協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
• 加速應用落地與降本增效：標準化的軟件和工具將大幅降低制造業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)應用AI技術(shù)的門檻和成本，推動智能解決方案的快速部署和規(guī)模化復制。
• 提升自主可控能力：通過參與和主導標準制定，可以推動我國自主知識產(chǎn)權(quán)的AI基礎軟件框架和工具加快發(fā)展，提升在關鍵工業(yè)軟件領域的競爭力和安全性。
• 保障質(zhì)量與安全：完善的標準體系將為工業(yè)AI系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性和安全性提供依據(jù)和保障，減少應用風險，增強用戶信心。

四、 展望與建議

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》的落實，需要政府、標準組織、企業(yè)、科研院所等多方協(xié)同。下一步，建議：

1. 加快具體標準研制：圍繞《指南》指明的方向，優(yōu)先啟動急需關鍵標準的立項和研制工作，特別是跨領域、跨行業(yè)的共性基礎標準。
2. 強化試點示范與驗證：鼓勵在重點行業(yè)、領軍企業(yè)開展標準應用試點，通過實踐檢驗標準的科學性和適用性，并形成最佳實踐進行推廣。
3. 推動國際標準對接：積極參與ISO、IEC等國際標準化活動，推動國內(nèi)標準與國際標準的相互借鑒和轉(zhuǎn)化，助力我國智能制造解決方案“走出去”。
4. 加強人才培養(yǎng)與宣貫：開展針對企業(yè)和開發(fā)者的標準宣貫培訓，培養(yǎng)既懂人工智能技術(shù)又熟悉標準規(guī)范的復合型人才。

《國家智能制造標準體系建設指南（2024版）》的印發(fā)，是我國邁向制造強國進程中一項重要的基礎性、先導性工作。它將人工智能基礎軟件開發(fā)的標準化作為重要抓手，必將有力牽引我國智能制造核心技術(shù)能力的整體提升，為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實根基。